機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發展，也大大地推動了機器視覺的發展。機器視覺系統的工作原理：
說白了就是用機器替代人眼完成檢測，具體實現的過程是用工業相機采集被檢測器件的圖像，而這個采集的過程可以說是機器視覺較為重要的一個環節了，因為要將被采集器件需要檢測的特征全部都體現出來，所以如何采集圖像需要不斷地根據器件的特征調整光源以及相機的參數，確保能夠采集到準確的圖像需要不斷地進行調整。
1.當然這個時候是模擬量，然后利用專業的圖像處理軟件將模擬信號轉化為數字信號，
2.再對其進行運算，抽取目標的待檢測特征，比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等等，
3.輸出結果，反饋到機械端對于器件進行分檢，將不合格器件挑選出來。
隨著工業自動化的發展，工業機器視覺系統應用面也將越來越廣泛。加上數字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展，也為機器視覺檢測發展帶來巨大的助推力。
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